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　　张法，北京理工大学长聘教授，中科院计算所客座研究员，博士生导师。现任IEEE 计算生命科学专委会 (TCCLS)主席，CCF生物信息学专委会副主任。主要从事生物信息学、多模态生物医学数据处理、冷冻电镜三维重构等方面的研究：研发了国内首款冷冻电镜电子断层重构软件-AuTOM，获2021年国际三维模型检索挑战赛冷冻电镜生物图像分类大赛全球第一名；开发了系列医学病理图像分类分级AI处理技术，相关研究成果已在多家医院应用。作为项目负责人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点、国际合作重大和专项项目等项目。在Cell Research、Nature Communications、Science Advances等国际期刊和AAAI、CVPR等顶级国际会议发表论文180余篇，获得MICCAI 2022 Best Paper，ISBRA2026 Best Paper。

　　近年来，结合影像、病理和分子等多模态数据的综合诊断方法为疾病精准医疗提供了全新的发展机遇，但是手机购彩入口不同模态数据的异质性为数据的融合分析提出了严峻的挑战。此外，现有模型未能充分利用神经网络强大的表示学习能力，无法有效地融合医学影像、病理图像和基因数据的多模态特征。本报告将介绍我们在多模态医学数据融合分析方面的研究工作，以及在轻度认知障碍（MCI）识别方面的应用。

　　“统计大讲堂”由中国人民大学统计学院与应用统计科学研究中心联合主办，旨在搭建学界与业界的交流平台，促进统计理论与实践的深度融合，推动统计学科研创新，服务国家经济社会发展。作为统计学院人才培养体系的核心组成部分，“统计大讲堂”通过系列学术讲座、专题研讨等形式，为统计学子提供前沿知识传授与学术思维训练，营造开放包容的学术氛围，以培养具有国际视野、创新能力和实践精神的复合型统计人才。